Situs ini dioperasikan oleh suatu bisnis atau bisnis yang dimiliki oleh Informa PLC dan semua hak cipta ada pada mereka.Kantor terdaftar Informa PLC adalah 5 Howick Place, London SW1P 1WG.Terdaftar di Inggris dan Wales.Nomor 8860726.
Tim peneliti Cal Tech yang dipimpin oleh Wei Gao, seorang profesor teknik biomedis, mengembangkan sensor yang dapat dikenakan yang memantau kadar metabolit dan nutrisi dalam darah seseorang dengan menganalisis keringat mereka.Sensor keringat sebelumnya kebanyakan menargetkan senyawa yang muncul dalam konsentrasi tinggi, seperti elektrolit, glukosa, dan laktat.Yang baru ini lebih sensitif dan mendeteksi senyawa keringat pada konsentrasi yang jauh lebih rendah.Pembuatannya juga lebih mudah dan dapat diproduksi secara massal.
Tujuan tim ini adalah sebuah sensor yang memungkinkan dokter terus memantau kondisi pasien dengan penyakit seperti penyakit kardiovaskular, diabetes, dan penyakit ginjal, yang semuanya menyebabkan tingkat nutrisi atau metabolit yang tidak normal dalam aliran darah.Pasien akan lebih baik jika dokternya mengetahui lebih banyak tentang kondisi pribadinya dan metode ini menghindari tes yang memerlukan jarum suntik dan pengambilan sampel darah.
“Sensor keringat yang dapat dipakai dapat dengan cepat, terus menerus, dan non-invasif menangkap perubahan kesehatan pada tingkat molekuler,” kata Gao.“Mereka dapat memungkinkan pemantauan yang dipersonalisasi, diagnosis dini, dan intervensi tepat waktu.â€
Sensor ini mengandalkan mikrofluida yang memanipulasi sejumlah kecil cairan, biasanya melalui saluran yang lebarnya kurang dari seperempat milimeter.Mikrofluida sangat cocok untuk aplikasi karena meminimalkan pengaruh penguapan keringat dan kontaminasi kulit terhadap akurasi sensor.Saat keringat segar mengalir melalui saluran mikro sensor, sensor ini secara akurat mengukur komposisi keringat dan menangkap perubahan konsentrasi dari waktu ke waktu.
Hingga saat ini, Gao dan rekan-rekannya mengatakan, sensor wearable berbasis mikrofluida sebagian besar dibuat dengan pendekatan litografi-evaporasi, yang memerlukan proses fabrikasi yang rumit dan mahal.Timnya memilih untuk membuat biosensornya dari graphene, suatu bentuk karbon seperti lembaran.Sensor berbasis graphene dan saluran mikrofluida dibuat dengan mengukir lembaran plastik dengan laser karbon dioksida, perangkat yang sangat umum tersedia bagi penghobi rumahan.
Tim peneliti merancang sensornya untuk mengukur detak pernapasan dan jantung, selain kadar asam urat dan tirosin.Tirosin dipilih karena dapat menjadi indikator gangguan metabolisme, penyakit hati, gangguan makan, dan kondisi neuropsikiatri.Asam urat dipilih karena, jika kadarnya tinggi, asam urat dikaitkan dengan asam urat, suatu kondisi nyeri sendi yang meningkat secara global.Asam urat terjadi ketika kadar asam urat yang tinggi dalam tubuh mulai mengkristal di persendian, terutama di kaki, sehingga menyebabkan iritasi dan peradangan.
Untuk melihat seberapa baik kinerja sensor tersebut, para peneliti mengujinya pada individu dan pasien yang sehat.Untuk memeriksa kadar tirosin keringat yang dipengaruhi oleh kebugaran fisik seseorang, mereka menggunakan dua kelompok orang: atlet terlatih dan individu dengan kebugaran rata-rata.Seperti yang diharapkan, sensor menunjukkan tingkat tirosin yang lebih rendah pada keringat para atlet.Untuk memeriksa kadar asam urat, para peneliti memantau keringat sekelompok orang sehat yang sedang berpuasa, dan juga setelah subjek mengonsumsi makanan kaya purin—senyawa dalam makanan yang dimetabolisme menjadi asam urat.Sensor menunjukkan kadar asam urat meningkat setelah makan.Tim Gao melakukan tes serupa pada pasien asam urat.Sensor menunjukkan kadar asam urat mereka jauh lebih tinggi dibandingkan orang sehat.
Untuk memeriksa keakuratan sensor, para peneliti mengambil dan memeriksa sampel darah dari pasien asam urat dan subjek sehat.Pengukuran kadar asam urat oleh sensor berkorelasi kuat dengan kadar asam urat dalam darah mereka.
Gao mengatakan sensitivitas sensor yang tinggi, serta kemudahan pembuatannya, berarti sensor tersebut pada akhirnya dapat digunakan oleh pasien di rumah untuk memantau kondisi seperti asam urat, diabetes, dan penyakit kardiovaskular.Memiliki informasi real-time yang akurat tentang kesehatan mereka bahkan dapat membantu pasien menyesuaikan tingkat pengobatan dan pola makan sesuai kebutuhan.
Waktu posting: 12 Des-2019